W najnowszym numerze „Statistics in Transition new series”
W nr. 2/2023 „Statistics in Transition new series” opublikowano 12 artykułów.
Warto zwrócić uwagę, że cztery z nich poruszają niezwykle aktualny temat pandemii COVID-19 z różnych perspektyw: ekonomicznej, medycznej, statystycznej i matematycznej. Są to następujące prace: Modelling the volatility of African capital markets in the presence of the Covid-19 pandemic: evidence from five emerging economies in Africa, której autorami są Nureni Olawale Adeboye, Sakinat Oluwabukonla Folorunso, Olawale Victor Abimbola i Rasaki Yinka Akinbo, Breaking Benford’s law: a statistical analysis of COVID-19 data using the Euclidean distance statistic opracowana przez Leonarda Campanelliego, Dynamics of survey responses before and during the pandemic: entropy and dissimilarity measures applied to business tendency survey data autorstwa Emilii Tomczyk oraz The prediction of new Covid-19 cases in Poland with machine learning models przygotowana przez Adama Chwilę.
Numer jest dostępny na stronie https://sit.stat.gov.pl/Issue/60. Zachęcamy do lektury.